近日，北京交通大学数学与统计学院罗自炎教授和周声龙教授应邀分别为我院师生作了题为《Group SLOPE Penalized Low-Rank Tensor Regression》《Revisiting Lq (0 ≤ q < 1) norm regularized optimization》的专题讲座。活动由数理学院副院长张雁主持，数理学院和大数据智能工程学院的师生参加讲座。
罗自炎教授以“北京糖葫芦”比喻张量为开场白，用生动有趣的案例引入报告主题，详细介绍了如何将回归过程形式转化为基于正交张量分解的群SLOPE惩罚低秩张量优化问题。他讲授理论为具有多元协变量和矩阵响应的张量回归问题寻找了一种选择和估计方法，也为有限样本中的模型选择提供理论保证。在整个学术报告的过程中，罗自炎教授例证生动，娓娓而谈，使同学们感受到了非常浓郁的学术氛围。
周声龙教授以“Lq范数正则化优化”为汇报主题，重点介绍了Lq范数正则化的稀疏优化问题。以Lq范数的近端算子的性质，提出了PSNP算法，证明了目标函数的超线性和二次的收敛性。并演示了PSNP算法在压缩感知和SVM这两个实例中应用。周声龙教授的报告内容从浅到深，简明清晰，拓宽了学生们的知识面，引起了在场师生的热烈讨论，也为大家的科研工作和未来发展提供了深刻的借鉴意义。
讲座结束后，两位教授与数理学院师生举行座谈，就科研课题的申报、青年教师的专业发展等问题与大家进行交流。
此次讲座和座谈加深了我院与国内一流学者的交流，丰富了师生的理论认识，拓展了学术视野，使师生获益匪浅。（来源：数理学院/图：王艺蒙/文：熊艳娇/审核：张雁/初审：李颖/复审：史桓恺/终审：张武先/责任编辑：史桓恺）
