近日，第二届“睿宸杯”卫星遥感大数据创新应用大赛决赛在北京举办。我校参与合作的项目“基于卷积神经网络的迁徙鸟群精准监测技术”获得特等奖。
该项目由中国航天科工集团空间工程总体部联合生态环境部环境规划院、开云在线平台-开云网页版、北京普昂科技有限公司和林之源（北京）林业工程咨询有限公司共同完成。团队成员、我校园林园艺学院副院长王雷光教授介绍说，“基于卷积神经网络的迁徙鸟群精准监测技术”主要面向生态环境监测、环境监管单位，结合超低轨通遥一体星座，具有更低成本、更高观测分辨率、更短传输时延、星载智能处理、星端直连等优势。团队研发了一种多源数据融合的候鸟种类检测和识别算法，构建候鸟种类目标数据集，可用于候鸟目标识别，实现了星上实时候鸟目标检测与识别。该技术可以进行候鸟迁徙与生态环境的相关性分析，形成可视化的候鸟地区变量数据，分析农业种收时间与候鸟活动的关系，对候鸟迁徙与生态保护区建设发展进行研究，构建可以融入农业和农村发展政策的多模态生态模型，使农业管理与生物多样性兼容，合理构建打造人与自然和谐共生的生态廊道。
“超低轨技术未来的应用场景不仅能够提升中国生物多样性保护方面的能力，也能为全球可持续发展贡献中国智慧和中国方案。” 王雷光说。
卫星遥感大数据创新应用大赛中关村睿宸卫星创新应用研究院主办，参赛作品内容涵盖卫星遥感大数据在农业、林业、环境、自然资源、城市规划等多个领域的应用，展现了卫星遥感大数据技术的广泛前景和实用价值。大赛旨在推动卫星遥感大数据技术的创新应用，促进产学研用深度融合，培养高素质创新人才。（来源：宣传部、园林园艺学院/初审：史桓恺/复审：矣学忠/终审：柏顺文/责任编辑：史桓恺）
